المحور الثالث: مناهج البحث العلمينظر

يعد المنهج الإحصائي من بين المناهج العلمية إلى أضفت الصبغة العلمية على الأبحاث السياسية والاجتماعية والتي تم بدراسة وتحليل الظاهرة الاجتماعية من الناحية الكمية، ويرجع تطور استعمال المنهج الإحصائي إلى سببين رئيسيين :

- تدعيم المدرسة السلوكية للاتجاه الكمي في الأبحاث الاجتماعية؛

- التطور التكنولوجي الهائل وما نتج عنه من تطور في مجال الحاسبات الالكترونية، والطرق والوسائل الإحصائية الأخرى.

5-1- مفهوم المنهج الإحصائي:

هو تلك الطريقة العلمية الكمية التي يتبعها الباحث معتمدا في ذلك على خطوات بحث معينة تقوم أساسا على جمع المعلومات والبيانات حول ظاهرة معينة وتنظيمها وترجمتها بيانيا ثم تحليلها رياضيا بغية الوصول إلى نتائج أكثر دقة ويقينية وعلمية بخصوص الظاهرة الاجتماعية المدروسة .

5-2- مميزات المنهج الإحصائي:

هنالك عدة مميزات يتميز بها المنهج الإحصائي عن غيره من مناهج البحث العلمي الأخرى، وهي كما يلي :

- أنه منهج كمي يرتكز على الإحصاء والذي يساعده على تفسير الظواهر الاجتماعية تفسيرا كميا؛

- باعتماده اللغة الرياضية، يكون المنهج الإحصائي قد أضفى الصبغة العلمية على العلوم الاجتماعية؛

- جاء المنهج الإحصائي لتدعيم المنهج التجريبي في ميدان العلوم الاجتماعية، وبالتالي تغطية النقص المنهجي الذي تعاني منه هذه العلوم؛

- يعتبر المنهج الإحصائي وسيلة منطقية استقرائية تقوم بتحليل الظاهرة الاجتماعية انطلاقا من جزئياتها وصولا إلى كلياتها، ويتجلى ذلك واضحا في طريقة سبر الآراء، وهنا يظهر التكامل المنهجي يبن المنهج الإحصائي والمنهج الاستقرائي.

5-3- انتقادات المنهج الإحصائي:

على الرغم من أن المنهج الإحصائي قد أضفى الصبغة العلمية على العلوم السياسية بصفة خاصة والعلوم الاجتماعية بصفة عامة، وبالتالي التوصل إلى نتائج أكثر دقة وعلمية وموضوعية بشأن الظاهرة محل الدراسة والتحليل، إلا أنه لم ينجو من الانتقادات بل يعتقد المفكر "بفريدج" أن ثمة مخاطر وأخطاء عديدة ناجمة عن استعمال المنهج الإحصائي في العلوم الاجتماعية من بينها :

- ألا تؤدي الاستعانة بالإحصاء إلى النقص من أهمية استعمال الإدراك السليم من قبل الباحثين عند تفسير النتائج، ويرى أن الخطأ ينشأ عن تجاهل تلك البديهية؛

- أن الاعتماد على المتوسطات الحسابية وحدها في كتابة تقارير البحوث قد يقلل من قيمتها العلمية، لأن تلك المتوسطات لا تعطينا في أغلب الأحيان سوى معلومات ضئيلة، وقد تكون مضللة لذلك يقترح "بفريدج" توضيح معدلات التكرار؛

- أن بعض الرسوم والمنحنيات البيانية قد تكون مضللة.